신경망 처리장치 NPU (Neural Processing Unit)

신경망 처리장치 NPU (Neural Processing Unit)라고 하는 영리한 위젯은 기계 학습 및 인공 지능 작업의 어려운 작업을 처리할 수 있도록 준비된 작은 프로세서입니다. 딥 러닝의 근간인 신경망의 처리 속도를 높이기 위해 제작되었습니다.

하지만 일반적인 CPU나 GPU는 아닙니다. 이것은 딥 러닝 공식에 필요한 데이터의 병렬 처리를 위해서만 조정됩니다. NPU는 부족한 칩보다 훨씬 빠르게 틱당 수백만 개의 계산을 처리할 수 있습니다.

NPU의 놀라운 점은 딥 러닝 모델을 교육하는 데 걸리는 시간을 줄이는 방법입니다. 한 번에 산더미 같은 데이터를 처리할 수 있기 때문에 훈련 과정이 빨라집니다. 또한 NPU는 빠른 처리 시간이 필요한 사진이나 음성 구문 분석과 같은 실시간 애플리케이션을 실행할 수 있습니다.

NPU를 사용할 때 좋은 점 중 하나는 딥 러닝 작업에서 에너지를 덜 사용하게 할 수 있다는 것입니다. 그 이유는 NPU가 딥 러닝에 필요한 종류의 수학을 수행하도록 만들어졌고 정말 잘하기 때문입니다.

많은 기술 회사가 최근 딥 러닝을 더 잘 보이게 만들기 위해 자체 NPU를 만들었습니다. 일부 큰 것들은 Google의 Tensor Processing Unit, Apple의 Neural Engine, Huawei의 Kirin NPU입니다.

따라서 기본적으로 NPU는 딥 러닝에서 신경망 작업을 위해 만들어진 특별한 종류의 컴퓨터 칩입니다. 동시에 많은 작업을 수행하는 데 매우 유용하고 딥 러닝을 더 빠르게 수행하고 에너지 소모를 줄일 수 있습니다. 사람들이 점점 더 많은 AI와 기계 학습을 원함에 따라 우리는 NPU를 계속해서 더 좋게 만들 것입니다.

A brainy widget, called a Neural Processing Unit (NPU), is a little processor all geared up to tackle the heavy lifting in machine learning and artificial intelligence gigs. It’s built to jack up processing speeds for neural networks – the backbone of deep learning.

It ain’t your usual CPU or GPU, though. This is tuned up just for the parallel processing of data needed for deep learning formulas. The NPU can crunch through millions of computations per tick, way faster than lackadaisical chips.

The rad thing about NPU’s is how they cut down on the time it takes to train a deep learning model. Since it can handle mountains of data in one go, it hurries up the training process. On top of that, the NPU can roll in real-time applications, like parsing pictures or voices, where quick fire turnaround times rule.

One good thing about using an NPU is that it can make deep learning tasks use less energy. That’s because the NPU is built for doing the kinds of math needed for deep learning, and it’s really good at it.

A lot of tech companies have made their own NPUs lately, to make their deep learning look better. Some big ones are Google’s Tensor Processing Unit, Apple’s Neural Engine, and Huawei’s Kirin NPU.

So basically, an NPU is a special kind of computer chip made for working with neural networks in deep learning. It’s really good at doing lots of things at the same time, and it can make deep learning faster and less energy-hungry. As people want more and more AI and machine learning stuff, we’ll probably keep making NPUs better and better.