성공적인 엔터프라이즈 AI 전략 만들기

기업의 AI 여정, 디지털 혁신을 향해 달리다

오늘날 기업들은 디지털 전환의 물결 속에서 혁신과 성장을 위해 AI(인공지능)에 주목하고 있습니다. 글로벌 AI 시장 규모는 2021년 기준 936억 달러에 달하며, 2030년까지 연평균 38.1%의 가파른 성장세를 보일 것으로 예측됩니다. AI가 기업 경쟁력의 새로운 원천이 되고 있는 것입니다.

AI 도입, 말처럼 쉽지 않다

그러나 AI 기술 도입은 의외로 만만치 않습니다. 기업들은 데이터 수집과 정제, 개발 환경 구축, MLOps(머신러닝 운영) 체계 정립 등 여러 난관에 부딪힙니다. 설문 조사에 따르면 AI 프로젝트의 63%가 제대로 실행되지 않거나 중단되는 것으로 나타났습니다.

체계적인 디지털 전략이 필수

그렇다면 기업은 어떻게 AI 도입을 성공적으로 이끌어갈 수 있을까요? 전문가들은 데이터 중심의 체계적인 디지털 전략 수립이 관건이라고 입을 모읍니다.

1. 명확한 비즈니스 목표 설정

먼저 AI가 어떤 방식으로 비즈니스에 기여할 수 있을지 명확한 목표를 설정해야 합니다. 비용 절감, 매출 증대, 고객 서비스 향상 등 구체적인 KPI를 세우고 여기에 AI 기술을 접목하는 것이 바람직합니다.

2. 데이터 인프라 구축

AI는 데이터에 바탕을 둔 기술입니다. 기업은 AI 학습을 위한 양질의 데이터 확보와 이를 효율적으로 관리할 수 있는 인프라를 갖춰야 합니다. 데이터 거버넌스, 데이터 레이크, 데이터 파이프라인 등이 필수적입니다.

3. MLOps 체계 마련

AI 모델을 개발하는 것만으로는 부족합니다. MLOps를 통해 모델 배포, 모니터링, 업데이트의 전 주기를 관리해야 합니다. 이를 위한 인력과 프로세스, 도구를 마련하는 것이 중요합니다.

4. 기술 전문성 확보

AI 기술을 성공적으로 도입하려면 관련 분야의 전문 인력이 필수적입니다. 기업 내부에 데이터 사이언티스트, 머신러닝 엔지니어, AI 아키텍트 등을 육성하거나 외부 전문 인력을 영입해야 합니다.

기업들은 이러한 체계적인 디지털 전략을 바탕으로 AI 기반의 혁신을 이뤄가야 할 것입니다. AI 여정에는 많은 도전이 있겠지만, 성공적인 기업들은 이를 기회로 삼아 새로운 가치를 창출하고 있습니다.