데이터 드리븐 세상을 향한 빅스텝, 데이터 레이크하우스 구축 전략
데이터는 21세기 기업의 원유라고 합니다. 데이터를 제대로 활용하는 기업은 성장할 수 있지만, 그렇지 못한 기업은 낙오될 수밖에 없습니다. 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스를 통합한 데이터 레이크하우스는 데이터 활용을 극대화할 수 있는 핵심 인프라입니다. 하지만 이를 구축하는 것은 결코 쉬운 일이 아닙니다. 오늘은 데이터 레이크하우스를 성공적으로 구축하기 위한 5가지 전략을 소개하겠습니다.


1. 사용자 요구사항 파악하기
데이터 레이크하우스는 다양한 데이터 소스를 통합하고 분석할 수 있는 플랫폼입니다. 하지만 모든 조직의 요구사항이 동일한 것은 아닙니다. 일부는 정형 데이터만 다룰 수도 있고, 또 다른 이들은 비정형 데이터까지 처리해야 할 수 있습니다. 그렇기 때문에 구축 전 정확한 요구사항을 파악하는 것이 중요합니다. Gartner에 따르면 대기업의 37%가 데이터 거버넌스 전략 부재로 어려움을 겪고 있다고 합니다.
2. 적절한 아키텍처 설계하기


데이터 레이크하우스 아키텍처는 크게 데이터 레이어, 컴퓨팅 레이어, 메타데이터 및 거버넌스 레이어로 구분됩니다. 이 때 조직의 특성과 요구사항에 맞는 아키텍처를 설계해야 합니다. 예를 들어 클라우드 기반의 퍼블릭 클라우드 아키텍처, 프라이빗 클라우드와 온프레미스의 하이브리드 아키텍처 등 다양한 옵션을 고려할 수 있습니다. Mordor Intelligence에 따르면 데이터 레이크 시장은 2021년부터 2026년까지 연평균 20.6%의 성장을 보일 것으로 전망됩니다.
3. 데이터 파이프라인 구축하기
데이터 레이크하우스는 다양한 소스로부터 데이터를 통합하기 때문에 효율적인 파이프라인 구축이 필수입니다. 데이터 수집, 처리, 저장, 분석의 모든 단계를 자동화해야 합니다. 이를 위해서는 다양한 데이터 통합 도구와 ETL(Extract, Transform, Load) 솔루션을 활용할 수 있습니다. IDC에 따르면 2025년까지 글로벌 데이터 스phere의 규모가 175ZB에 이를 것으로 예측되기 때문에 파이프라인 구축은 점점 더 중요해질 것입니다.


4. 데이터 거버넌스 강화하기
데이터의 수집과 통합만큼이나 거버넌스도 중요합니다. 거버넌스 정책과 프로세스를 통해 데이터의 품질과 보안을 유지해야 합니다. Forrester에 따르면 올바른 데이터 거버넌스는 데이터 기반 의사결정 비즈니스의 성공 가능성을 최대 95% 높일 수 있다고 합니다. 따라서 데이터 접근 권한 관리, 메타데이터 관리, 데이터 품질 모니터링 등에 힘써야 합니다.
5. 지속적인 모니터링과 최적화


데이터 레이크하우스 구축은 일회성이 아니라 지속적인 과정입니다. 새로운 데이터 소스가 추가되고, 비즈니스 요구사항도 변화하기 때문입니다. 그렇기에 정기적인 모니터링과 최적화가 필수적입니다. 주기적으로 성능과 리소스 활용도를 점검하고, 비효율을 제거해야 합니다. 미국 실리콘밸리의 한 설문조사에서는 68%의 기업이 데이터 레이크하우스 최적화가 최우선 과제라고 답했습니다.
데이터 레이크하우스는 결코 만만한 프로젝트가 아닙니다. 하지만 전략적으로 접근한다면 비즈니스 성장의 발판이 될 것입니다. 데이터 활용 역량이 기업의 승패를 가를 시대, 지금부터 준비하는 것이 현명할 것입니다.


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