엔터프라이즈 AI 도입, 디지털 전환의 열쇠
데이터는 기업의 새로운 원유라고 불립니다. AI와 머신러닝 기술의 발전으로 데이터 활용이 기업 경쟁력의 핵심이 되고 있기 때문입니다. 하지만 데이터를 잘 다루는 것만으로는 부족합니다. 데이터가 가치를 지니려면 AI 기술로 정제되고 활용될 수 있어야 합니다.


기업들은 이런 시대적 변화를 인식하고 AI 도입에 박차를 가하고 있습니다. 애자일하고 효율적인 MLOps(머신러닝 운영) 환경을 갖추는 것은 엔터프라이즈 AI 구축의 관건입니다. IDC에 따르면 기업의 MLOps 관련 지출이 2023년까지 연평균 28.8%씩 증가할 것으로 전망됩니다.
AI 기업, 주목받는 데이터 로봇
데이터 로봇(data robot)은 AI 기업의 새로운 주력 제품으로 떠오르고 있습니다. 사람의 개입 없이 데이터를 수집, 정리, 분석할 수 있는 데이터 로봇은 기존 데이터 처리 방식을 뛰어넘는 생산성과 민첩성을 제공합니다.


데이터로봇 주요 기업 1) 팔란티어 테크놀로지스(Palantir Technologies)
– 주력 제품: 팔란티어 고트햄(Palantir Gotham)
– 연간 매출: 14억 달러 (2021년 기준, 전년비 41% 증가)


– 시장 점유율: AI/분석 소프트웨어 시장 3.7% (2위)
– 최근 성과: 수십억 달러 규모의 정부 계약 지속 체결
팔란티어는 군사, 정부, 기업을 대상으로 데이터 통합 및 분석 솔루션을 제공하는 선도 기업입니다. 특히 팔란티어 고트햄은 방대한 데이터셋을 통합하고 AI로 분석해 인사이트를 제시하는 데이터 로봇입니다. 실시간 데이터로 전략적 의사 결정을 지원해 미국 정부, 군대, 기업들에게 큰 주목을 받고 있습니다.


향후 3-5년간 클라우드 기반 제품 확대와 AI 자동화로 연평균 매출이 30% 이상 성장할 것으로 기대됩니다. 정부와 기업들의 규제 준수, ESG, 데이터 보안 수요에 부응하며 데이터 로봇 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.
데이터로봇 주요 기업 2) 데이터로봇(DataRobot)
– 주력 제품: 데이터로봇 AI 클라우드


– 연간 리커링 매출: 1.8억 달러 (2021년 기준, 전년비 34% 증가)
– AI/머신러닝 시장 점유율: 약 5%
– 최근 성과: UiPath와 전략적 파트너십 체결, 기업가치 61억 달러 평가


데이터로봇은 2012년 설립된 AI 기업으로 머신러닝 모델을 만들고 운영하는 자동화 솔루션을 제공합니다. 데이터 과학자들이 쉽게 모델을 만들고 최적화하도록 지원하는 데이터로봇 AI 클라우드가 주력 제품입니다.
최근 RPA(Robotic Process Automation) 기업 UiPath와 제휴하면서 AI 자동화에서 시너지를 낼 것으로 기대됩니다. 앞으로 AI 어시스턴트, MLOps, 신용평가 등의 분야로 사업을 확장하며 향후 3-5년간 연평균 30% 이상 성장할 것으로 전망됩니다.
AI 기반 디지털 전환, 어떻게 준비할까?


데이터 로봇과 같은 AI 기술은 비즈니스 프로세스를 자동화하고 전략적 의사결정을 지원해 기업의 디지털 전환에 핵심적인 역할을 합니다. 성공적인 AI 도입을 위해서는 데이터 전략과 MLOps 역량을 갖추는 것이 중요합니다.
우선 체계적인 데이터 관리가 필수입니다. 데이터를 정제, 통합, 가공, 활용할 수 있는 단계별 파이프라인을 구축해야 합니다. 또한 AI 모델의 개발과 운영, 관리를 위한 MLOps 환경을 갖추고 지속적인 모델 개선이 가능해야 합니다.
마지막으로 AI 프로젝트에 맞는 전문 인력과 기업 문화 조성이 필요합니다. AI 전문가, 데이터 과학자뿐 아니라 이를 비즈니스에 접목할 수 있는 인력을 확보해야 합니다. 데이터 기반 의사결정을 장려하고 AI 활용에 대한 이해도를 높여야 합니다.


AI 기술은 이미 우리의 삶 곳곳에 스며들었습니다. 앞으로 데이터 로봇과 같은 AI가 기업의 디지털 혁신을 주도할 것입니다. 기업들은 준비된 데이터와 프로세스, 문화를 갖춰 AI 기반 혁신을 이뤄내야 할 것입니다. 여러분의 기업은 AI 도입을 위한 전략을 세우고 계신가요? 저에게 궁금한 점이 있다면 언제든 문의해주시기 바랍니다.
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